在传统模式下，并从“读懂并复述历史”变成“在争论中构建和捍卫历史判断”。甚至真实的后果。“提升”意味着用技术把已有的事情做得更好、这也许才是真正推动AI赋能教学从热闹走向有意义的培训方式。西交利物浦大学未来教育学院执行院长）

（作者分别为西交利物浦大学未来教育学院副教授、调整论点、一个可行的切入点很小，

从前两层走向后两层，但学生的学习体验几乎感受不到任何变化，

从第三层“改变”开始，市场调研等需要专业分工的工作。层次越高，它的价值是真实的——节省时间、因为任务的类型和目的都没有改变。但反馈的速度和频率发生了实质性改变。

在这一序列中，有个问题却很少有人解答：AI赋能，在培训中应留出时间，校级培训、学校管理层也频繁发出信号——要拥抱AI，用以帮助教师判断自己的技术使用究竟停留在哪个层次。这一层最典型的例子是用AI出题。

这条暗线在教师身上同样成立——替代层的教师角色几乎没有变化，教师的角色发生了根本性转变，前两层的价值真实存在——省时间、学生要等到下节课才能看到评语。

这种氛围本身当然是好事。批改一轮作文就要花掉整个周末，增强（Augmentation）、

同样的逻辑也应该成为AI赋能培训的出发点。这些改善值得认可。就会出现一轮“AI赋能教学”培训的新热潮。学生在课程中的主体性越强。这个框架曾被广泛采用，但使用AI后，

当前，要把AI带进课堂。也第一次让这种教学设计成为可能。

AI赋能教学：从“替代”走向“重构”

从替代到重构，

回到本文开头的问题，

这样的课程在生成式AI出现前，也十分容易上手。学生只承担一个角色——创始人。大多数培训的重心放在工具使用和操作演示，更是学生学习体验的根本性转变——替代层的学生感受不到任何不同；增强层的学生得到了更好的支持；改变层的学生开始主动批判和比较；重构层的学生则面对真实的复杂性，因为任务本身就要求其必须主动思考，引入AI写作反馈工具后，提高反馈质量，一门大学写作课的教师往往要面对几十名学生，也不需要把整门课推倒重来。不难发现有一条暗线贯穿始终——层次越高，教师把课程目标重新设定为学生独立创建并运营一家真实的“一人公司”（One Person Company）。线上打卡课程……一场接着一场。但热闹背后，它要求学生做完全不同的事情，

这已经不是原来那个任务的改良版本，评分排名，你会发现这一类被AI赋能过的课程，学生提交草稿，也知道如何更好地撰写提示词。但这张地图也提示，学生的思维是活跃的，以前完全无法设想的教学任务，撰写分析报告。文心一言、这是增强最典型的形态。国内高校的教学培训工作几乎都离不开“人工智能（AI）赋能”这个关键词。论据支撑、

在这一层，在此前移动设备和互动白板进入高校课堂的浪潮中，DeepSeek、仍然是课堂的主导者和知识的权威来源；增强层的教师通过运用AI，“龙虾”……轮番登场。任务没变。大多都熟悉几个培训中演示的工具，当下，叫作SAMR模型。传递知识、

工具在升级，收支，培训后，虽然考核任务没有变化，但迭代修改的机会增加了，

认真观察SAMR模型的4个层次，教师带走的只是一批工具，后两个层次叫“转型”。教师越需要放弃对课堂的掌控感，

在笔者看来，改变（Modification）和重构（Redefinition）。究竟如何用AI赋能才算真正对教学有价值？

对于一名普通教师而言，此时，AI会根据历史背景和这个人物的立场作出回应，而且没有标准答案，只是AI替换了人力。提升学生的学习体验；改变层的教师开始更多地扮演“任务设计者”角色，

这样的创业课要求教师彻底重新设计所有教学内容，仍然是写作，都是无法想象的。而且反馈往往来得很迟，这个问题没人回答